名古屋大学オープンイノベーション拠点 (OICX)の閉鎖に伴い本社の移転を行いました。

新所在地: 〒464-0814 愛知県名古屋市千種区不老町 名古屋大学TOIC

2025年11月28日に株式会社Human Dataware Lab.の設立10周年を記念した社内パーティーを開催しました！
当日は過去の会社の歩みやビンゴ大会などで盛り上がりました。
この先さらに10年続く会社を目指して活動していきます！

株式会社Human Dataware Lab.は2025年11月25日に設立10周年を迎えることができました。

創業以来、私たちは「データの価値を常識に変える」という理念のもと、学術研究にて培った知見と実務経験を融合し、データ活用の課題解決に取り組んでまいりました。近年では、生成AI・大規模言語モデルの進展も背景に、データ解析受託のみならず、AI運用基盤の構築支援や機械学習技術の導入コンサルティングなど、より包括的なサービスを展開し、多くのお取引先の皆様とともに、データ解析・AI開発の実プロジェクトを通じた価値創造を実現させてきました。

機械学習を利用したデータ解析・データ活用技術を提供する株式会社Human Dataware Lab. は、⾃動運転AI の開発に不可⽋な教師データ作成のための3 次元アノテーションツール「Automan」を東京大学、FastLabel 株式会社と共同で開発し、2022 年1 ⽉21 ⽇にオープンソースとして公開しました。

弊社の2件の研究成果がEURASIPのフラッグシップカンファレンスであるEUSIPCO2021に採択されました。

1. I. Kuroyanagi, T. Hayashi, K. Takeda, T. Toda, “Anomalous sound detection using a binary classification model and class centroids,” Proc. EUSIPCO, 2021. (Accepted)
2. T. Hayashi, T. Yoshimura, M. Inuzuka, I. Kuroyanagi, O. Segawa, “Spontaneous speech summarization: Transformers all the way through,” Proc. EUSIPCO, 2021. (Accepted)

EUSIPCO2021: https://eusipco2021.org/

弊社のチーム（林知樹、吉村建慶、足立悠輔）が、音響イベント・シーンの検出および分類に関する主要国際会議DCASE2020のChallenge Task2（異常音検知）において"Judges’ award"を受賞しました。

弊社の林知樹が参加したチームが、音響イベント検出の国際的なコンペティションであるDCASE2020 Task4において、世界1位を獲得しました。

弊社の林知樹、吉村建慶、足立悠輔で結成されたチームが、異常音検知の国際的なコンペティションであるDCASE2020 Task2において、日本人チームとして世界最高となる世界5位を獲得しました。

これまでは、期待する特性・性能を持つ材料の作成のために、実験・シミュレーション等の試行錯誤を繰り返すしかありませんでした。 一方で、計算機の性能の飛躍的な向上により、多数の蓄積データを効果的に処理することが可能となりました。 そこで、計算機を利用して過去の蓄積データを情報科学的に解析することで、新たな材料の特性を予測しその指針を得る、「マテリアルインフォマティクス」と呼ばれる研究分野に注目が集まっています。 本講習会では、マテリアルインフォマティクスに必要不可欠な機械学習についてわかりやすく、実例を交えて解説いたしました。

これまでは、期待する特性・性能を持つ材料の作成のために、実験・シミュレーション等の試行錯誤を繰り返すしかありませんでした。 一方で、計算機の性能の飛躍的な向上により、多数の蓄積データを効果的に処理することが可能となりました。 そこで、計算機を利用して過去の蓄積データを情報科学的に解析することで、新たな材料の特性を予測しその指針を得る、「マテリアルインフォマティクス」と呼ばれる研究分野に注目が集まっています。 本講習会では、マテリアルインフォマティクスに必要不可欠な機械学習についてわかりやすく、実例を交えて解説いたします。

会社の設立登記の手続きが完了しました。 今日から正式に始動です。

ホームページ開設しました！